Bezpieczeństwo agentów AI staje się krytycznym punktem na mapie ryzyka współczesnego biznesu, ponieważ dynamiczny rozwój autonomicznych algorytmów wyprzedza tradycyjne mechanizmy ochrony danych. Raport przygotowany przez DXC Technology pod tytułem „Vision to Value. Closing the AI Execution Gap” ujawnia wyraźny rozdźwięk między ambicjami zarządów a technicznym przygotowaniem infrastruktury. Chociaż dla 77 proc. liderów biznesowych sztuczna inteligencja stanowi obecnie priorytet strategiczny, to zaledwie 37 proc. przedsiębiorstw osiągnęło poziom dojrzałości umożliwiający w pełni bezpieczne korzystanie z autonomicznych systemów.
Z danych opublikowanych przez DXC Technology wynika, że 67 proc. badanych organizacji weryfikuje możliwości lub bezpośrednio wdraża narzędzia bazujące na sztucznej inteligencji. Równocześnie zaledwie 47 proc. podmiotów dysponuje odpowiednimi narzędziami nadzoru. Podstawowym problemem okazuje się niekontrolowany dostęp algorytmów do zasobów informacyjnych wewnątrz firmowych struktur.
Klasyczne architektury cyberbezpieczeństwa projektowano z myślą o ludziach, konkretnych stacjach roboczych oraz segmentacji sieci. Nie uwzględniają one specyfiki autonomicznych agentów AI, którzy działają wieloetapowo, generują zapytania w czasie rzeczywistym i swobodnie operują w złożonych środowiskach korporacyjnych. Gdy tradycyjne mechanizmy zawodzą, konieczne staje się wdrożenie polityki zerowego zaufania dopasowanej do specyfiki maszynowego przetwarzania informacji.
Odpowiedzią na zidentyfikowane braki ma być partnerstwo technologiczne. DXC Technology zostało wyłącznym partnerem usług zarządzanych dla platformy Zero Trust opracowanej przez firmę Primary. Narzędzie stworzono z myślą o ciągłym nadzorze nad sposobem, w jaki autonomiczni agenci oraz aplikacje biznesowe wchodzą w interakcję z danymi.

Halina Frańczak, Market Leader w DXC Technology Polska, zaznacza:
„W miarę jak przedsiębiorstwa przechodzą od pilotaży AI do jej produkcyjnego wykorzystania, bezpieczeństwo i zarządzanie muszą rozwijać się równie szybko. Zaufana AI wymaga więcej niż zabezpieczenia infrastruktury. Wymaga kontroli nad tym, jak systemy AI korzystają z danych, tożsamości i procesów biznesowych. Wspólnie z Primary pomagamy klientom wprowadzić Zero Trust do biznesowej AI. Zapewniamy widoczność, kontrolę i operacyjną pewność potrzebną do przejścia od pilotażu do pełnej produkcji”.
Oferta dostarczana przez globalny zespół cyberbezpieczeństwa DXC Technology skupia się na zabezpieczeniu aplikacji biznesowych, egzekwowaniu reguł tożsamości, ograniczaniu ryzyka operacyjnego oraz spełnianiu wymogów regulacyjnych. Platforma odpowiada zwłaszcza na potrzeby podmiotów z sektorów silnie regulowanych, gdzie kluczowe znaczenie mają suwerenność danych oraz zgodność z przepisami prawa.
Michael Marx, współzałożyciel i prezes Primary, wskazuje na techniczne wyzwania związane z monitoringiem procesów:
„Największym wyzwaniem w zabezpieczaniu biznesowej AI nie jest samo obserwowanie, co robi agent AI. Kluczowe jest posiadanie wystarczającego kontekstu, by ocenić, czy dane działanie powinno zostać dopuszczone, oraz infrastruktury, która automatycznie wdroży tę decyzję w czasie rzeczywistym. Primary przekształca telemetrię z różnych domen w ciągłe, oparte na kontekście wdrażanie polityk bezpieczeństwa w całym procesie pracy z AI. Dzięki globalnemu doświadczeniu DXC we wdrożeniach i zarządzanym bezpieczeństwie, klienci mogą zbudować jednolitą warstwę kontroli, która chroni wrażliwe dane, ograniczy ryzyko operacyjne i pozwoli systemom AI działać bezpiecznie w jasno określonych granicach firmy”.
W ramach partnerstwa DXC Technology odpowiada za doradztwo strategiczne, audyt, integrację techniczną, wdrożenie platformy oraz jej bieżące utrzymanie operacyjne. Taki zestaw usług ma ułatwić przedsiębiorstwom bezpieczne skalowanie pilotażowych projektów AI na poziom całej organizacji.
Źródło: informacja prasowa / DXC Technology