Tradycyjne modele uczenia maszynowego przyspieszone nawet 25x dzięki NVIDIA RAPIDS
Autor: Szymon Góraj
Zbliża się czas powrotu do szkół i uniwersytetów. Sztuczna inteligencja znacząco usprawniła działanie komputerów, które najczęściej używane są w przedmiotach ścisłych, technologicznych, inżynieryjnych oraz matematycznych (STEM), co zostało opisane w najnowszym wpisie na blogu AI Decoded.
Każdy student niezależnie od obranego kierunku może skorzystać z wydajności, którą wnoszą karty graficzne NVIDIA GeForce RTX oraz AI, a to znacząco usprawni naukę przedmiotów takich jak ekonomia, architektura, robotyka i nauka o danych. NVIDIA udostępnia narzędzia oparte o sztuczną inteligencję, które mogą okazać się niezwykle przydatne dla studentów:
NVIDIA RAPIDS: Uruchamiaj tradycyjne modele uczenia maszynowego do 25x szybciej w celu wydajnej obsługi danych i złożonych analiz.
Platforma NVIDIA Studio: Przyspiesz procesy twórcze dzięki platformie RTX i sztucznej inteligencji w aplikacjach takich jak Adobe Creative Cloud i Autodesk.
RTX AI Toolkit: Rozwijaj i dostosowuj modele AI do 30x szybciej, skutecznie ulepszając projekty badawcze i badania.
NVIDIA Isaac Platform: Przyspieszenie rozwoju robotyki opartej na AI, w tym autonomicznych robotów i humanoidów.
ChatRTX: Twórz spersonalizowane modele GPT połączone z materiałami do nauki, zapewniając szybkie i bezpieczne odpowiedzi na komputerach z systemem Windows i kartami graficznymi RTX.
NVIDIA Broadcast: Bezpłatna aplikacja, która zapewnia profesjonalny poziom audio i wideo z funkcjami opartymi na AI na komputerach i stacjach roboczych RTX. Program płynnie integruje się z aplikacjami do zdalnej nauki.
Karty graficzne NVIDIA, czy to w uniwersyteckich centrach danych, czy też w laptopach GeForce RTX i stacjach roboczych NVIDIA RTX, wzbogacają edukację, zapewniając praktyczny dostęp do sprzętu wykorzystywanego w realnych zastosowaniach.
Więcej informacji na temat zaawansowanej AI można znaleźć na blogu AI Decoded.