Od pomysłu do produktu z AI i kartami RTX – historia powstania startupu FITY
W cyklu RTX AI Garage NVIDIA prezentuje historię założyciela startupu FITY, który przekształcił pomysł na produkt DIY w dopracowaną markę konsumencką dzięki generatywnej AI i karcie graficznej GeForce RTX.
Mark Theriault stworzył serię chłodziarek do napojów z mrożonymi wkładami, rozpoczynając pracę nad swoim projektem w piwnicy. Bez zespołu projektowego. Bez fabryki. Posiadał tylko drukarkę 3D, komputer z kartą graficzną NVIDIA GeForce RTX SUPER i wspierał się AI, która poprowadziła go od pierwotnej koncepcji do półki sklepowej.
Jego flagowy produkt, FITY Flex, wykorzystuje mrożone krążki do chłodzenia napojów. Aby zrealizować ten pomysł, Mark Theriault stworzył w pełni oparty na AI proces produkcji, wykorzystując na każdym etapie aplikacje akcelerowane przez karty graficzne RTX. Dzięki takim narzędziom jak ComfyUI, Stable Diffusion XL czy FLUX.1 stworzył koncepcję produktu, opakowania i materiały reklamowe. Jeszcze przed wykonaniem fizycznego prototypu wytrenował własne modele LoRA dopasowane do estetyki marki, używał ControlNets do dopracowania kompozycji. Przygotował teksty marketingowe i zgłoszenia patentowe z pomocą dużych modeli językowych (LLM) oraz uruchamiał zoptymalizowane, uproszczone mikroserwisy FLUX.1 NIM w ComfyUI, wykorzystując zaledwie 11 GB pamięci VRAM, dzięki środowisku NVIDIA TensorRT.
Efekt? Fotorealistyczna kampania reklamowa wygenerowana przez AI i produkt stworzony od podstaw przez jednego człowieka.
„W ciągu ostatnich kilku miesięcy przeszedłem od renderowania wspomaganego sztuczną inteligencją do obrazów w pełni generowanych przez AI, korzystając z modelu Flux LoRA, który wytrenowałem samodzielnie. Moja karta GeForce RTX 4080 SUPER była to niezbędna do tych zadań.” Mark Theriault, założyciel FITY.
Od pomysłu po realizację. FITY to dowód na to, co może powstać, gdy pasja spotyka się z AI i akceleracją GPU.
NVIDIA poinformowała także, że do sprzedaży trafiły laptopy z kartami graficznymi GeForce RTX 5050. Dostępne są w cenach zaczynających się od 999 dolarów. GeForce RTX 5050 Laptop GPU oferuje 2 560 rdzeni CUDA wykonanych w architekturze NVIDIA Blackwell, piątą generację rdzeni Tensor, czwartą generację rdzeni RT, dziewiątą generację enkodera NVENC oraz szóstą generację dekodera NVDEC.
NVIDIA przypomina także o wydarzeniu Plug and Play: Project G-Assist Hackathon, które zorganizowane jest w formule online i potrwa do 16 lipca. Zadaniem uczestników jest stworzenie i udostępnienie własnych wtyczek do wirtualnego asystenta. Wtyczki można tworzyć w środowisku Python lub C++ albo za pomocą narzędzia G-Assist Plug-In Builder, bazującego na ChatGPT i umożliwiającego generowanie kodu z poziomu języka naturalnego.
Ponadto, 9 lipca między 19:00 a 20:00, NVIDIA zorganizuje webinarium How to Build a G-Assist Plug-In, podczas którego zaprezentowane zostaną możliwości Project G-Assist, podstawy tworzenia i wdrażania wtyczek oraz sesja pytań i odpowiedzi na żywo.
Tech-Room poleca
