100x przyspieszenie z platformą RTX AI dzięki RAPIDS cuDF
Sieci neuronowe stają się co raz bardziej kompleksowe, a spektrum zastosowań sztucznej inteligencji jeszcze szersze. Jak co tydzień NVIDIA przybliża najważniejsze zagadnienia związane z zaawansowaną AI w cyklu AI Decoded. Tym razem skupiono się na akceleracji biblioteki RAPIDS cuDF, która ułatwia pracę z danymi i przyspiesza biblioteki programistyczne pandas bez zmian w kodzie. Różnica jest ogromna. RAPIDS cuDF przyspiesza to popularne oprogramowanie nawet 100x na komputerach i stacjach roboczych z platformą RTX AI.
Najnowsza wersja cuDF obsługuje większe zbiory danych i miliardy wierszy tabelarycznych danych tekstowych, umożliwiając analitykom korzystanie z kodu pandas do wstępnego przetwarzania danych dla wykorzystania przez generatywną AI.
Korzyści płynące z zastosowania cuDF na komputerach i stacjach roboczych RTX AI to nie tylko surowy wzrost wydajności, ale także:
- Efektywny rozwój: Oszczędność czasu i pieniędzy dzięki stałym kosztom lokalnego rozwoju na potężnych kartach graficznych, które płynnie skalują się do lokalnych serwerów lub instancji w chmurze.
- Szybsze iteracje: Umożliwiaj szybsze przetwarzanie danych w celu szybkiego eksperymentowania, udoskonalania i wyprowadzania wniosków z prędkością zapewniającą interaktywne działanie.
- Lepsze wyniki wnioskowania: Zapewniaj bardziej innowacyjne i wpływowe przetwarzanie danych, prowadzące do lepszych wyników wnioskowania modeli w dalszej części potoku.
- Usprawnienia prędkości: cuDF znacznie zwiększa wydajność popularnej biblioteki pandas, umożliwiając szybsze przetwarzanie danych.
Studenci korzystają z platformy RTX AI
Komputery osobiste i laptopy wyposażone w karty graficzne NVIDIA RTX gwarantują studentom nie tylko szybszą i sprawniejszą naukę, ale także wydajność potrzebną do zastosowań w profesjonalnych aplikacjach zarówno projektowych jak i kreatywnych, co pozwala zdobywać bezcenne praktyczne doświadczenia. Więcej informacji o tym jak platforma RTX wspiera studentów i dostarcza wyższą jakość nauki dzięki narzędziom opartym na AI przeczytasz tutaj.
Tech-Room poleca
