Pojęcia związane z AI, takie jak LLM, chatbot czy RAG pojawiają się w naszej rzeczywistości coraz częściej. W tym tygodniu, w ramach serii AI Decoded NVIDIA wyjaśnia czym jest Wielki Model Językowy (LLM) oraz to w jaki sposób współpracuje on z chatbotami i techniką RAG na komputerach i stacjach roboczych z kartami graficznymi RTX.

Biorąc pod uwagę przyjazny i łatwy w użyciu interfejs, ChatGPT jest chatbotem, przez który większość użytkowników dokonuje swojej pierwszej interakcji z LLM, czyli Wielkim Modelem Językowym. Jeśli kiedykolwiek korzystałeś z usługi chatbota, wiesz jak przydatny może być w codziennym użytkowaniu. Moc kart graficznych NVIDIA RTX pozwala także na to, aby sieć neuronowa LLM stała się wystarczająco kompaktowa i działała lokalnie na zwykłym pececie. Idąc o krok dalej, w połączeniu z techniką zwaną retrieval-augmented generation (RAG), chatbot zapewni inteligentniejsze odpowiedzi w oparciu o konkretny zestaw danych dostarczony przez użytkownika, także na życzenie z jego prywatnymi danymi.

Chat with RTX to demo technologiczne, które wykorzystuje Wielki Model Językowy (LLM) i technikę RAG. Użytkownicy mogą uruchamiać chatbota lokalnie na pecetach i stacjach roboczych z kartami graficznymi NVIDIA RTX, a całość jest przyspieszana za pomocą biblioteki TensorRT-LLM w celu sprawniejszej interakcji i szybszego generowania odpowiedzi.

Przypominamy także o nadchodzącej konferencji NVIDIA GTC, dedykowanej sztucznej inteligencji. Odbędzie się ona od 18 do 21 marca w San Jose w Kalifornii oraz w trybie online. To doskonała okazja, aby dokładniej zapoznać się z najnowszymi osiągnięciami i innowacjami w tej dziedzinie.

Więcej informacji na temat sieci LLM, techniki RAG i sztucznej inteligencji można znaleźć w najnowszym wpisie na blogu NVIDIA AI Decoded.

Dodatkowe informacje:

• Inauguracyjny wpis na blogu AI Decoded: https://blogs.nvidia.com/blog/ai-decoded-rtx-pc/
• Artykuł na temat modelu Gemma od Google, zoptymalizowanego dla kart graficznych NVIDIA RTX: https://blogs.nvidia.com/blog/google-gemma-llm-rtx-ai-pc/
• Artykuł na temat Chat with RTX: https://blogs.nvidia.com/blog/chat-with-rtx-available-now/
• Aktualizacje dla TensorRT-LLM ogłoszone na konferencji Microsoft Ignite: https://blogs.nvidia.com/blog/ignite-rtx-ai-tensorrt-llm-chat-api/
• Biblioteka TensorRT-LLM dla komputerów osobistych z systemem Windows: https://blogs.nvidia.com/blog/tensorrt-llm-windows-stable-diffusion-rtx/