Polskie firmy wdrażają sztuczną inteligencję. Zaledwie 8 proc. zyskuje przewagę rynkową

Polskie firmy wdrażają sztuczną inteligencję. Zaledwie 8 proc. zyskuje przewagę rynkową

Sztuczna inteligencja w polskich firmach staje się podstawowym narzędziem poprawiającym codzienną efektywność operacyjną, jednak wciąż bardzo rzadko pozwala na wyprzedzenie konkurencji. Choć 39 proc. przedsiębiorstw korzystających z technologii algorytmicznych odnotowało skrócenie czasu realizacji procesów, zaledwie 8,1 proc. deklaruje dzięki nim uzyskanie realnej przewagi rynkowej. Z badania przeprowadzonego przez SW Research na zlecenie firmy Tieto wynika jednocześnie, że aż 48 proc. przedstawicieli biznesu uważa wdrożenie AI za warunek konieczny do utrzymania pozycji w branży w ciągu najbliższych 2-3 lat.

Efektywność operacyjna i oszczędności zamiast rynkowej rewolucji

Wdrożenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w polskim sektorze średnich i dużych przedsiębiorstw koncentrują się obecnie na usprawnianiu powtarzalnych zadań. Najbardziej widoczną korzyścią pozostaje przyspieszenie operacji, na co wskazuje 39 proc. badanych organizacji. Z kolei 23 proc. firm dostrzega wyraźną poprawę jakości oferowanych produktów lub usług, a 20 proc. przedsiębiorstw wykorzystuje modele analityczne do lepszego prognozowania i podejmowania trafniejszych decyzji biznesowych.

Efekty wdrożeń przekładają się również bezpośrednio na wskaźniki finansowe, choć w umiarkowanym stopniu. Redukcję kosztów operacyjnych zadeklarowało 19 proc. ankietowanych podmiotów, a dokładnie taki sam odsetek (19 proc.) odnotował wzrost przychodów. Statystyki pokazują, że polski biznes traktuje narzędzia cyfrowe przede wszystkim jako sposób na automatyzację oraz optymalizację kosztową, co jest stosunkowo łatwe do zmierzenia w krótkiej perspektywie czasowej.

Strategiczne znaczenie AI i problem z integracją systemów

Mimo chłodnej oceny bieżących sukcesów rynkowych, menedżerowie wysoko oceniają znaczenie technologii w dłuższym horyzoncie. Niemal co drugi respondent (48 proc.) zgadza się ze stwierdzeniem, że sztuczna inteligencja będzie kluczowa dla zachowania konkurencyjności w latach 2027-2029. Neutralne stanowisko w tej sprawie zajmuje 46 proc. ankietowanych, co pokazuje, że rynek powoli przechodzi od etapu testowania do planowania długofalowej strategii.

Główną barierą w przekuciu technologii na przewagę rynkową pozostaje brak pełnej integracji systemowej. Z badania wynika, że zaledwie 15 proc. przedsiębiorstw podejmujących działania w obszarze AI zintegrowało te rozwiązania z kluczowymi procesami biznesowymi. W 39 proc. organizacji algorytmy wspierają jedynie wybrane, odizolowane procedury. Natomiast w 34 proc. firm narzędzia AI działają całkowicie jako rozwiązania uzupełniające, funkcjonując poza głównym rdzeniem operacyjnym spółki.

– Zaawansowane modele sztucznej inteligencji są dostępne dla wszystkich. Oznacza to, że sama technologia nie może być źródłem trwałej przewagi konkurencyjnej, ale sposób jej wykorzystania już tak. O sukcesie decydują cztery czynniki: wybór procesów, w których AI przynosi wymierne korzyści, odpowiednie przygotowanie danych, integracja AI z istniejącymi systemami oraz przeprojektowanie sposobu pracy ludzi – wyjaśnia Paweł Wróblewski, Strategic Sales & Growth Manager w Tieto.

Przejście od pilotaży do weryfikacji rezultatów biznesowych

Eksperci rynku technologicznego zwracają uwagę, że polskie przedsiębiorstwa wchodzą w fazę dojrzałości zakupowej. Wzrost liczby pojedynczych projektów pilotowych ustępuje miejsca chłodnej kalkulacji zwrotu z inwestycji. Przedsiębiorstwa będą zmuszone nie tylko skalować udane wdrożenia, ale również wycofywać się z inicjatyw, które nie dostarczają mierzalnych wartości biznesowych w określonym czasie.

Osiągnięcie trwałej przewagi rynkowej wymaga zatem odejścia od traktowania AI jako gotowej usługi do kupienia na rynku. Kluczowym wyzwaniem dla kadry zarządzającej staje się odpowiednia strukturyzacja danych firmowych, wyznaczenie jasnej odpowiedzialności za projekty cyfrowe oraz precyzyjne mierzenie ich efektów na poziomie całej organizacji.

Metodologia badania

Badanie „AI w średnich i dużych firmach” zostało zrealizowane przez agencję SW Research na zlecenie firmy Tieto na przełomie sierpnia i września 2026 roku. Badanie wykonano techniką wywiadów telefonicznych wspomaganych komputerowo (CATI) na próbie 100 przedstawicieli średnich i dużych przedsiębiorstw. W próbie znalazły się firmy zatrudniające od 50 do 249 pracowników (51 proc.) oraz duże podmioty zatrudniające powyżej 250 osób (49 proc.), reprezentujące sektory finansowy, telekomunikacyjny, produkcyjny, logistyczny oraz energetyczny.

 

Wejdź do świata filmów i seriali na:

Movies Room logo