Rdzenie Tensor wykorzystywane przy nowych modelach sieci neuronowych FLUX.1 AI do szybszego generowania obrazów
Współczesne sieci neuronowe działają w oparciu o karty graficzne NVIDIA RTX oraz rdzenie Tensor, które akcelerują obliczenia związane z AI. Tą ogromną moc wykorzystują także firmy takie jak Black Forest Labs, aby opracowywać niezwykle sprawne i szybkie modele generatywnej sztucznej inteligencji, co zostało dokładnie opisane w artykule z AI Decoded.
Jednym z ciekawszych obszarów zastosowań sztucznej inteligencji jest generowanie obrazów. Sieci neuronowe potrafią zrozumieć słowa, aby przekształcić je w dokładne obrazy w dowolnym stylu. Karty graficzne GeForce RTX oraz NVIDIA RTX sprawiają, że proces generowania jest szybki, a jakość wyników niezwykle wysoka, tak jak ma to miejsce w przypadku AI od Black Forest Labs:
Pakiet modeli FLUX.1 AI, zbudowany na architekturze Diffusion Transformer (DiT), przeznaczony jest do generowania obrazów na podstawie tekstu. Dzięki 12 miliardom parametrów modele generują szczegółowe obrazy o wysokiej jakości przy zachowaniu wysokiej wydajności.
Modele DiT wciąż wymagają znacznej mocy obliczeniowej. Karty graficzne NVIDIA RTX mają kluczowe znaczenie dla działania tych ogromnych modeli, ponieważ tylko one radzą sobie z tym zadaniem bez dokonywania dodatkowych modyfikacji.
Korzystając z ekosystemu NVIDIA TensorRT modele Flux osiągają nawet 20% wzrost wydajności i można z nich korzystać w popularnym interfejsie ComfyUI.
Użytkownicy, którzy chcą pracować z FLUX.1 przy użyciu ComfyUI powinni zajrzeć na prowadzoną przez społeczność stronę z poradami dla ComfyUI zawierającą między innymi instrukcje dotyczące pobierania i instalowania wszystkiego co potrzebne do samodzielnego generowania obrazów.
Więcej informacji na temat zaawansowanej sztucznej inteligencji i modelów AI od Black Forest Labs można znaleźć w najnowszym wpisie na blogu AI Decoded.
Tech-Room poleca
